🔎 Команда дня: быстрый рецепт профилирования с cProfile и pstats

🔍 Профилирование — это способ найти узкие места в производительности кода.

Вы можете точно узнать, какие функции тормозят выполнение, где тратится больше всего времени, и какие вызовы стоит оптимизировать.

Python поставляется с двумя встроенными профайлерами:
🔴 cProfile — написан на C, работает быстрее и точнее,
🔴 profile — на Python, обычно медленнее.

✔️ Обычно выбираем cProfile для измерения производительности.

Как профилировать скрипт

1️⃣ Запустите скрипт с профилированием и сохраните результат в файл:

python -m cProfile -o profile my_script.py

2️⃣ Для анализа результатов используйте модуль pstats:

python -m pstats profile <<< $'sort cumtime\nstats 1000' | less

🔴 sort cumtime — сортируем функции по кумулятивному времени (время выполнения функции плюс все вызовы внутри неё)
🔴 stats 1000 — показываем первые 1000 строк статистики
🔴 less — удобный просмотр с прокруткой (нажмите q для выхода)

Полезные опции

✔️ Профилируйте модули через -m:

python -m cProfile -o profile -m module_name [args]

✔️ Для сравнения результатов до и после оптимизации используйте разные имена файлов:

python -m cProfile -o before.profile script.py
python -m cProfile -o after.profile script.py

Можно менять сортировку по другим метрикам:
🔴 time — время выполнения только самой функции
🔴 calls — количество вызовов функции (может помочь найти «горячие» участки)

Библиотека питониста #буст